Создан гигантский суперкомпьютер, имитирующий человеческий мозг

Титаническая машина, созданная имитировать работу человеческого мозга, наконец готова. На её создание ушло 12 лет и более 15 млн фунтов стерлингов.

 

Аппарат носит название SpiNNaker и построен в Манчестерском университете. Миллион процессоров, работая сообща, способны выполнять 200 триллионовдействий в секунду.

Он сможет моделировать работу нейронов человеческого мозга — лучше, чем какой-либо другой компьютер из создававшихся прежде.

 
Микросхема суперкомпьютера SpiNNaker

В отличие от традиционных компьютеров, SpiNNaker не использует связь в стандартную сеть при обработке большого количества информации. Он имитирует параллельную коммуникационную архитектуру мозга: отправляет небольшие объемы информации в разные места назначения одновременно.

«Целью проекта всегда было объединение миллиона ядер в одном компьютере, чтобы моделировать работу мозга в реальном времени, и теперь мы достигли этого. Это просто фантастика!» — говорит профессор информатики Стив Фарбер

SpiNNaker — первый шаг на пути к созданию модели миллиарда работающих в реальном времени биологических нейронов. Но уже сейчас он обеспечит беспрецедентный прорыв в понимании того, как работает человеческий мозг.

 
SpiNNaker

Можно будет детально отслеживать работу мозга при обучении, принятиирешений и многих важнейших областях нашей жизни. Запуская симуляции процессов, происходящих в разных частях мозга, ученые смогут искать путилечения различных заболеваний центральной нервной системы с гораздо большей скоростью и эффективностью.

На базе нового суперкомпьютера можно будет запускать SpOmnibot — робота, оснащенного искусственным интеллектом, который может ориентироваться на местности и интерпретировать объекты в реальном мире.

 
SpOmnibot

«Нейробиологи теперь могут использовать SpiNNaker, чтобы раскрыть некоторые секреты того, как работает человеческий мозг, управляя беспрецедентно крупномасштабными симуляторами», — сказал профессор Фарбер. «Он также работает как нейронный симулятор реального времени, который позволяет робототехникам разрабатывать большие нейронные сети для мобильных роботов, чтобы они могли ходить, разговаривать и двигаться, гибко и потребляя мало мощности».

Источник ➝